1. Apa ilmu data
Selamat datang! Nama saya Lis. Dalam kursus ini, kami akan membongkar apa, mengapa, dan bagaimana ilmu data. Di akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana data digunakan di sekitar Anda dan bagaimana Anda dapat menggunakan data.
2. Ayo tanya Google!
Jika kita Google "Apa itu ilmu data?", kita akan melihat banyak sekali informasi yang membingungkan.
3. Membuat data berfungsi untuk Anda
Tapi ilmu data sebenarnya sederhana. Ini adalah seperangkat metodologi untuk mengambil ribuan bentuk data yang tersedia bagi kita saat ini, dan menggunakannya untuk menarik kesimpulan yang bermakna. Data sedang dikumpulkan di sekitar kita. Setiap suka, klik, email, gesek kartu kredit, atau tweet adalah bagian data baru yang dapat digunakan untuk menggambarkan masa kini dengan lebih baik atau memprediksi masa depan dengan lebih baik.
4. Apa yang dapat dilakukan data?
Jadi apa yang bisa dilakukan data? Data dapat menggambarkan keadaan kita saat ini, seperti konsumsi energi kita. Ini dapat dicapai dengan dasbor atau peringatan, menyederhanakan proses pelaporan yang padat waktu. Ini dapat membantu mendeteksi peristiwa anomali, seperti penipuan pembelian. Jika kami memiliki data tentang apa yang telah terjadi sebelumnya, kami dapat meningkatkan efisiensi dengan secara otomatis mendeteksi kejadian baru yang tidak diharapkan atau tidak normal. Data juga dapat mendiagnosis penyebab peristiwa dan perilaku yang diamati, misalnya aktivitas Anda di Spotify atau Netflix. Daripada menentukan korelasi antara sejumlah kecil peristiwa, teknik data science membantu kita memahami sistem yang kompleks dengan banyak kemungkinan penyebab. Terakhir, data dapat memprediksi kejadian di masa mendatang, seperti meramalkan ukuran populasi. Kita dapat menggunakan teknik baru untuk mempertimbangkan berbagai penyebab dan memprediksi kemungkinan hasil. Lebih jauh,
<script async src="https://pagead2.googlesyndication.com/pagead/js/adsbygoogle.js?client=ca-pub-2627537782406998"
crossorigin="anonymous"></script>
<ins class="adsbygoogle"
style="display:block; text-align:center;"
data-ad-layout="in-article"
data-ad-format="fluid"
data-ad-client="ca-pub-2627537782406998"
data-ad-slot="4838612377"></ins>
<script>
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
</script>
5. Mengapa sekarang?
Jadi sekarang kita tahu apa itu ilmu data. Pertanyaan selanjutnya adalah mengapa begitu populer? Jawabannya cukup jelas: kami mengumpulkan lebih banyak data daripada sebelumnya. Misalkan Anda mengunjungi sebuah dealer mobil dan mengisi beberapa informasi.
6. Mengapa sekarang?
Semua data itu secara otomatis dimasukkan ke dalam komputer, dan digabungkan dengan data dari ratusan dealer menjadi satu database besar.
7. Mengapa sekarang?
Setelah kami memiliki data itu, mudah untuk menggunakan alamat email yang Anda berikan saat membeli mobil itu untuk mengikat data pembelian mobil Anda dengan data Anda dari media sosial atau penelusuran web. Tiba-tiba, kami memiliki gambaran yang sangat lengkap tentang semua orang yang membeli mobil dalam setahun terakhir: usia mereka, kesukaan dan ketidaksukaan mereka, teman dan keluarga mereka. Data tambahan ini dapat digunakan untuk memprediksi berapa harga yang dapat Anda bayarkan untuk mobil Anda, pembelian lain apa yang mungkin Anda lakukan, atau cara terbaik untuk menjual asuransi untuk mobil baru tersebut. Data ada di mana-mana, dan merupakan informasi yang sangat berharga bagi bisnis, organisasi, dan pemerintah.
8. Alur kerja ilmu data
Jadi, bagaimana kita mulai menggunakan data? Dalam ilmu data, kami umumnya memiliki empat langkah untuk proyek apa pun. Pertama, kami mengumpulkan data dari banyak sumber, seperti survei, hasil lalu lintas web, postingan media sosial yang diberi tag geo, dan transaksi keuangan. Setelah dikumpulkan, kami menyimpan data tersebut dengan cara yang aman dan dapat diakses.
9. Alur kerja ilmu data
Pada tahap ini, data masih dalam bentuk mentah, jadi langkah selanjutnya adalah menyiapkan data. Ini termasuk "membersihkan data", misalnya menemukan nilai yang hilang atau duplikat, dan mengubah data menjadi format yang lebih teratur.
10. Alur kerja ilmu data
Kemudian, kami menjelajahi dan memvisualisasikan data yang dibersihkan. Ini dapat melibatkan pembuatan dasbor untuk melacak bagaimana data berubah dari waktu ke waktu atau melakukan perbandingan antara dua set data.
11. Alur kerja ilmu data
Terakhir, kami menjalankan eksperimen dan prediksi pada data. Misalnya, ini dapat melibatkan pembuatan sistem yang memperkirakan perubahan suhu atau melakukan pengujian untuk menemukan halaman web mana yang mendapatkan lebih banyak pelanggan.
12. Ayo berlatih!
Sekarang, Anda tahu mengapa ilmu data itu penting dan empat langkah pertama dalam alur kerja ilmu data. Mari jelajahi tema-tema ini dalam beberapa latihan praktis.
